UAS Genap MK Kecerdasan Buatan

 Nama : Rika Amalia

NIM : 18020063

Kelas : 6B

1.Jelaskan teknik pencarian berikut blindser search dan heuristik search

 - Blind Search merupakan pencarian asal ketemu. Jika solusi sudah ketemu, maka pencarian akan dihentikan. Jika dibuat skemanya, pencarian buta hanya mengenal tiga bagian, [masalah]-[pencarian]-[solusi]. 

- Pencarian Heuristik Search, merupakan suatu metode pencarian dalam ilmu Kecerdasan Buatan (AI) yang menggunakan suatu fungsi yang menghitung biaya perkiraan/estimasi dari suatu simpul tertentu menuju ke simpul tujuan pencarian.

2. Jelaskan kelebihan dan kekurangan dari teknik breadth first search !

Kelebihan & Kelemahan breadth first search

Kelebihan:

-Tidak akan menemui jalan buntuJika ad satu solusi, maka BFS akan menemukannya. 

-Dan jika ada lebih dari satu solusi, maka solusi minimum akan ditemukan

Kelemahan :

-Membutuhkan memori yang cukup banyak, karena menyimpan semua node dalam satu pohon

-Membutuhkan waktu yang cukup lama, karena akan menguji level untuk mendapatkan solusi pada level yang ke-(n+1)

3. Jelaskan perbedaan antara Hirarki Frame dan Script!

Script merupakan representasi terstruktur yang menggambarkan urutan stereotip dari kejadian-kejadian dalam sebuah konteks khusus. Representasi Pengetahuan Frame, Script, Logika-Himpunan. Script mirip dengan frame, perbedaannya : Frame menggambarkan objek, sedangkan Script menggambarkan urutan peristiwa. - Dalam menggambarkan urutan peristiwa, script menggunakan serangkaian slot yang berisi informasi tentang orang, objek dan tindakan-tindakan yang terjadi dalam suatu peristiwa.

4. Jelaskan mengenai logika fuzzy!

Logika Fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam ruang output. Untuk sistem yang sangat rumit, penggunaan logika fuzzy (fuzzy logic) adalah salah satu pemecahannya. Sistem tradisional dirancang untuk mengontrol keluaran tunggal yang berasal dari beberapa masukan yang tidak saling berhubungan. 

5. Paparkan perbedaan teknik reasoning dan fuzzy set !

Metode Sugeno mirip dengan metode Mamdani, hanya output (konsekuen) tidak berupa himpunan fuzzy, melainkan berupa konstanta atau persamaan liniar. Ada dua model metode Sugeno yaitu model fuzzy sugeno orde nol dan model fuzzy sugeno orde satu. Bentuk umum model fuzzy sugeno orde nol adalah :

IF (x1 is A1) o (x2 is A2) o ….. o (xn is An) THEN z = k

Bentuk umum model fuzzy Sugeno orde satu adalah :

IF (x1 is A1) o (x2 is A2) o ….. o (xn is An) THEN z = p1.x1 + … pn.xn + q

Defuzzifikasi pada metode Sugeno dilakukan dengan mencari nilai rata-ratanya